一 | 2026年8月24日，综合越南Vietnam.vn、美国Military Watch Magazine、Hamer Intel等多家媒体报道，2架苏-57领衔空袭敖德萨：俄军五代机在高强度破交战中的新角色. 俄罗斯空天军出动两架苏-57第五代隐身战斗机，在针对乌克兰黑海港口城市敖德萨的大规模空袭中扮演了核心角色。 中新网上海7月20日电(记者 缪璐)在2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议框架下，一场聚焦企业级AI工程化落地的产业论坛应运而生，其核心命题在于：AI如何从模型能力真正转化为企业生产力？ 7月20日，由上海市数据局、上海市浦东新区数据局指导，普元信息技术股份有限公司主办的“高质量数据集与AI编程实践创新论坛”作为WAIC分论坛举行，与会嘉宾聚焦应用提速、数据治理和统一连接三大基座能力，共同探寻企业级AI工程化落地新路径。当天，一个由六架苏-34、两架苏-57和四架苏-35组成的大型空中编队，在黑海、克里米亚和亚速海空域展开协同打击。
二 | 空袭的全貌：不止是“两架飞机” 8月23日的空袭是一套多波次、多平台协同的复合打击。攻击序列显示： 反辐射压制：苏-34和苏-35率先发射Kh-31P反辐射导弹，旨在摧毁或压制敖德萨周边乌军防空雷达，为后续攻击“清场”。 7月20日，“高质量数据集与AI编程实践创新论坛”作为WAIC分论坛举行。
三 | 导弹与无人机突防：紧随其后的是从克里米亚发射的“缟玛瑙”超音速巡航导弹、“班德罗尔”巡航导弹，以及至少10架“天竺葵-4”喷气式无人机。 有人战机补刀：在防空系统被压制、目标被锁定后，作为“空中指挥所”的苏-34和苏-57发射Kh-59/69巡航导弹和KAB滑翔炸弹，对港口设施实施最后打击。 苏-57的角色：隐身弹药库而非“穿透突防” 值得注意的是，此次行动中苏-57并未深入乌克兰领空进行高风险突防，而是在黑海上空安全空域扮演远程精确打击平台的角色。其主要武器为Kh-59/69空对地巡航导弹。乌克兰消息源此前已确认，苏-57的活动在2024年显著增加，到2025年8月已扩展至整个苏-57机队。
四 | (主办方供图) 当前，AI产业正从“模型竞赛”进入“应用落地”阶段。 敖德萨：八月的持续性打击 整个8月，敖德萨遭受了反复的联合打击，主要针对港口、运输、能源和物流基础设施。
五 | 对企业而言，引入大模型只是起点，真正决定落地效果的是数据质量、应用开发效率、系统集成能力、安全可控能力和组织协同能力。 该分论坛层层递进，涵盖“远见蓝图：破局企业AI落地难题的未来路径、夯实地基：算力融合与高质量数据资产构建、效能跃迁：重塑企业级应用与业务流、生态闭环：共建高质量数据联盟”四大板块。此前8月9日、8月19日至20日和8月21日至22日均已遭受大规模攻击。
六 | 上海市数据局总工程师刘迎风表示，高质量数据集建设已从行业共识上升为国家战略行动，正在催生从“数据工程”向“知识工程”的范式转换。23日的空袭还波及了关键铁路基础设施。
七 | 敖德萨作为乌克兰在黑海的主要物流和出口枢纽，频繁遭到攻击旨在限制北约向乌克兰输送武器装备，并对乌克兰及其西方支持者的经济造成进一步压力。
八 | 刘迎风指出，如果说上一阶段更多在做“有没有”的基础工作，现在就要回答“好不好用、能不能创造价值”的问题。 苏-57在23日空袭中的作用，展示了俄军五代机的典型“实战化”用法——在对抗激烈的战区边缘，作为隐身弹药库和安全通信节点参与作战。 围绕这个思路，刘迎风建议可以从五个维度发力：建平台，聚焦企业自身高质量数据资源的基础平台能力建设；治数据，将行业的领域知识与数据治理相结合，建设“通识—行业通识—行业专识”三级数据集体系；育生态，通过培育数据领域综合服务商和垂域高水平标注企业，构建分工协作、优势互补的产业格局；促共振，打造数据飞轮，形成“场景牵引数据、数据驱动模型、模型赋能应用、应用创造价值”的良性循环；保安全，依托区块链、隐私保护计算、可信数据空间等技术基础设施，保障数据集在流通过程中的安全可控。俄空天军并未追求将苏-57作为“踹门”利器进行高风险穿透打击，而是将其融入常规的多层次“破交战”，以远程精确打击方式消耗乌克兰的战略资源。在苏-57机队规模估计已扩充至50至60架的背景下，它在黑海破交战中的角色只会更加突出。 第三十届欧洲人工智能大会主席乌利塞斯·科尔特斯指出，人工智能的幻觉难以规避，企业必须在数据质量和工程化校验上建立防线。返回，查看更多。AI从“辅助生成”走向“自主执行”将放大安全漏洞与责任归属风险。他强调，无论欧洲还是中国，AI发展正从追求模型参数的“算力游戏”，转向衡量能否真正转化为生产力的“基础设施竞争”，必须先夯实基于本体数据治理与业务逻辑的数字基座。 普元信息董事长刘亚东表示，很多企业以为AI落地就是购买模型、接入接口，但真实业务中常常遇到应用排期长、数据质量差、接口治理乱、智能体接入不可控等问题。这意味着企业需要把AI能力建设在更坚实的数字基座上。
九 | 他还强调应用提速、数据治理、系统打通，这三件事，是企业AI时代必须先打牢的基座。 中国信息通信研究院人工智能研究所平台部副主任李荪指出，2026年是“人工智能+”核心攻坚年，尽管78%的数据供给企业已转向行业高质量数据集，但“数—模—用”发展脱节、孤立割裂的问题依然严峻。面对这一鸿沟，她提出产业亟需走向“模数共振”——打破数据与模型的传统壁垒，构建“高质量数据、高效能模型、高价值应用”的正向循环。 7月20日，“高质量数据集与AI编程实践创新论坛”作为WAIC分论坛举行。图为全球AI生态赋能计划暨AI编程和高质量数据集底座联合发布。(主办方供图) 论坛上，全球AI生态赋能计划暨AI编程和高质量数据集底座联合发布。普元信息携手中国信通院、以及张江AI创新小镇等产学研政各界代表共同发布“AI编程高质量数据集底座”，直击大模型落地过程中“缺高质量数据、少原生底座”的痛点。 未来，该赋能计划将立足张江创新高地，辐射全球技术生态，通过聚合顶尖智库的规范指引、前沿的数据资产沉淀以及坚实的企业级AI基座能力，全面赋能企业跨越AI落地的“深水区”，为千行百业的数智化跃迁提供源源不断的新质生产力。
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Published on:19:11:08
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