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作者:马成 来源:原创 发布日期:08-25

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深耕Token工厂赛道 硅基流动以技术与流量构筑AI算力服务新生态_我的网站

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一 |     当前,AI行业加速从模型训练走向产业落地,Token工厂赛道热度持续攀升,但行业普遍存在概念超前、落地滞后的痛点。作为赛道先行者,硅基流动在2024年9月就提出“Token工厂”构想,并依托公有云MaaS模式实现行业早期落地,完成从概念创新到规模化商业运营的跨越式发展。    【文/观察者网专栏作者 侯峰】 任期的最后一天,拜登选择了在南卡罗来纳州黑人教堂社区度过,鼓励情绪低落的民主党同仁不要放弃希望。如今,随着公司递交港交所上市申请,其完善的技术体系、成熟的商业模式与多元生态布局,也为AI算力服务行业标准化、规模化发展提供了优质参考范本。然而就在一周前,拜登还是信心满满的。   前瞻布局赛道,完成Token工厂从构想至规模化落地据了解,硅基流动提出Token工厂概念,源于对AI行业发展的精准预判。在一场外交政策的告别演说中,他指出,在与中国的长期竞争中,现在的美国比他上任时处于更佳的战略地位,并称过去有专家预测中国经济将不可避免地超越美国,但在他执政后,“中国将永远无法超越我们”。团队研判,开源模型性能持续迭代升级,将大幅拓宽AI应用边界,市场推理需求将远超训练需求,而大模型规模化部署的成本、技术门槛,正是AI基础设施企业的核心价值赛道。但显然,人们并没有把他的豪言壮语当回事。根据CNN1月16日的报道,由SSRS进行的一项最新民调显示,拜登总统离任时的支持率将是其任期内的最低水平。基于此,公司以“用得上、用得好、用得起”为核心价值导向,打造公有云MaaS平台,通过自研推理引擎优化性能、提升算力利用率、屏蔽底层技术壁垒,实现API一键调用,打通效能与成本的闭环,在此基础上,进一步沉淀为可复制的Token工厂解决方案,助力各类算力中心快速转型,目前已落地互联网、能源、金融、电信等多个头部行业。2025年初成为硅基流动Token工厂规模化发展的关键转折点。

二 | 美国人普遍认为,拜登的四年任期是失败的,他的政府几乎没有扭转人们对国家整体状况或经济的长期负面看法。DeepSeek系列模型开源引爆市场推理需求,行业需求迎来指数级爆发。公司率先在华为昇腾上完成DeepSeek R1、V3满血版商业化部署,成为落地世界级大模型商业化推理服务的平台,高效承接海量市场需求。市场的爆发式增长,充分验证了Token工厂模式的可行性,也锤炼了平台的极限承载能力,其注册用户从2024年底12.7万人飙升至2025年底920万人,实现跨越式增长。

三 | 美国民意调查机构盖洛普公司去年12月的一份调查显示,美国民众不认可拜登政府和国会的工作,对经济表现持负面评价,并对国家发展方向感到不满。调查显示,仅39%的民众认可拜登政府工作,仅17%的民众认可国会工作。这一成果背后,是硅基流动三大前瞻性行业判断的持续落地:开源模型能力将逐步追平闭源模型、推理需求量级远超训练需求、国产芯片将从“可用”迈向“好用”。当前行业发展态势持续印证该判断,开源模型生态日趋成熟,AI Agent规模化落地带动Token消耗暴涨,国产算力供应链持续完善,为Token工厂赛道长期发展筑牢根基。   突破多层技术壁垒,重构算力中心转型路径从传统算力中心“裸金属租赁”到Token标准化服务交付,行业存在一条高壁垒技术链路,涵盖芯片适配、模型调优、弹性调度、计量计费等核心环节。

四 | 民调和民主党败选都说明,拜登四年执政给国家和世界带来更多的是负面影响。硅基流动突破五大核心技术壁垒,将复杂技术链路封装为“一键转型Token工厂”解决方案,有效降低行业转型门槛。在芯片适配层面,公司完成多款不同品牌、不同架构芯片的规模化适配,破解异构芯片兼容难题;通过推理引擎深度调优,以动态量化、多级缓存、算子优化等技术,提升单位算力产出与响应效率。同时,平台实现170+主流模型持续适配迭代,搭建异构算力弹性调度系统,平衡潮汐式推理需求,并重构细粒度Token计量计费体系,完成从硬件售卖到服务化交付的核心蜕变。“中国将永远无法超越我们”?2021年,中美GDP差距为5.2万亿美元,中国GDP占比美国GDP约77%,达到历史高点。针对算力行业普遍存在的产能过剩、算力闲置痛点,硅基流动打造“技术+流量”双引擎,构建高效算力消纳商业闭环。之后,2022年,中美GDP差距扩大至7.47万亿美元,中国GDP占比美国GDP约70%。供给侧,公司依托自研技术提升算力产出效率,最大化激活存量闲置算力资源;需求侧,平台坐拥超千万注册用户和1.3万家企业客户,截至2026年4月日均词元吞吐量达5785亿。

五 | 多元均衡的客户结构形成稳定持续的算力负载,避免碎片化流量弊端。2023年,美国GDP为27.4万亿美元,中国GDP为17.9万亿美元,差距再次扩大到9.5万亿美元,中国GDP相当于美国的约65.4%。

六 | 2024年前三季度,中国占美国GDP比重为61%。继西方传媒及御用社交媒体、公知炒作的“中国崩溃论”、“中国威胁论”之后,“中国崛起见顶论”一时间甚嚣尘上。看上去中美GDP的差距扩大,似乎印证了西方社会流行的“70%魔咒”。所谓“70%魔咒”,是指只要一个国家GDP达到美国的70%,就会遭遇美国的打压而逐渐衰落。20世纪80年代末,日本GDP一度占到美国的70%,但随着美国借助《广场协议》等一系列打压,日本90年代泡沫经济破灭后,陷入失去的三十年,如今GDP总量只有美国的15%左右。通过智能算力调度与收益分成机制,平台精准匹配供需资源,如同搭建贯通全网的“算力电网”,让各地Token工厂的算力产能持续变现,解决算力消纳难题。   多元生态落地,构建算力消纳全新商业闭环依托成熟的技术与商业模式,硅基流动持续深化产业生态合作,与光谷爱计算、贵州移动、宇信科技达成差异化战略合作,构建多维落地范式。

七 | 与光谷爱计算的合作聚焦算力联合运营,赋能传统智算中心低成本转型Token工厂;与贵州移动携手打造区域智算标杆,构建“算力+技术+场景”全栈产业闭环;与宇信科技深耕垂直领域,联合打磨金融AI专属解决方案,推进核心业务场景落地。1971年苏联总产值是美国GDP的70.1%。三类合作虽切入点不同,但均推动算力中心完成模式升级,收益从固定卡时租赁转向可持续Token分成,实现算力利用率、收益空间、产业地位的三重升级。伴随智能体AI规模化普及,单任务Token消耗量大幅跃升,推理成为算力消耗核心主力,产业链的关注点已从“拼算力、炼大模型”转向“拼推理、拼应用落地”。之后,在美西方的地缘政治围堵下,加上内部的腐败变质,苏联经济每况愈下。Token 工厂的竞争维度也在被重新定义:产能端从峰值应对转向持续满产运营,适配智能体的7×24小时平稳运行需求,并具备快速扩容和持续高利用率的双重能力;调度端需支持多轮推理、多模型协同等复杂场景的动态编排;服务端则需提供企业级SLA保障与Token用量管控,确保智能体深度嵌入核心业务后的稳定运行,实现服务从“可用”到“可信、可持续”的进阶。而这些要求,恰恰是硅基流动在平台实际运营中长期积累的核心能力,也是其在这一轮需求升级中的天然优势所在。

八 | 目前,硅基流动已迈入全新发展阶段。数据显示,2025至2030年中国词元供应市场复合增长率预计达638.3%,赛道仍处于早期爆发阶段。下一步,硅基流动将持续加大研发投入,不断提升Token生产效率、拓展落地场景,深耕企业规模化AI应用服务,同时强化国产算力供应链韧性,依托技术与生态优势推进全球化布局,持续深耕AI算力服务新赛道。在颜色革命的加持下,最终于1991年12月25日土崩瓦解,彻底消除了美苏冷战最大的威胁。那么,在拜登疯狂的围堵打压下,中国会步日本、苏联后尘吗? 2021年末到2024年一季度末,人民币对美元贬值超过10%至1:7.3。若按2021年末不变汇率重新核算去年中国经济,中国GDP首次突破20万亿美元,占美国比重超73%,超越苏日曾经达到的高度。事实上,按照国际货币基金组织和世界银行的购买力平价法测算,中国GDP在2016年就已追上美国。

九 | 2023年中国GDP为32.93万亿“国际美元”,美国为27.36万亿,中国已经是美国的120%。然而,以美元为基础的GDP计算方法像一个数字游戏,比如中国相对应的国内GDP增长是5%,而美国相对应国内的GDP增量为2点多,显然中国的增长速度高过美国。

十 | 美国利用地缘政治危机,在欧洲、中东拱起战火,在亚洲炒作“中国威胁论”,极大增加了全球经济的危机感,美国股市和投资成了全球游资唯一的避风港和保险池。再加上美国用各种金融手段,比如加息等,大幅提升美元价值,导致全世界的货币,包括人民币对美元贬值。由此相对于用美元计算的中国名义GDP就变成只有4,而美国的GDP提升到3或更多。正是这种数字游戏,增加了拜登认为中国永远无法超越美国的胆气。越吹越大的金融泡沫事实上,2021年到2023年间,美国年均通胀率超过7%,同期中国低于2%。

十一 | 2022年底,根据标普公司的统计,美国大中城市的房价,相比于2019年上涨37%。为了应对高通胀,从2022年起,美联储又连续加息,2024年美国房贷利率已经高达6%-7%。而美国国债已经在2024年年中超过35万亿美元,主要原因是联邦政府长期入不敷出,政府预算赤字“病根”难除。美国财政部数据显示,美国联邦政府2023财年财政赤字达到近1.7万亿美元,比上一财年增加23%。

十二 | 为了填补亏空,美国政府通常会发行国债筹款,债务“雪球”由此越滚越大。

十三 | 1990年时,美国政府债务总额约为3.2万亿美元,2000年增至5.62万亿美元,2010年进一步突破13.5万亿美元。进入2020年,债务总额已达到27.7万亿美元,2023年更是突破34万亿美元。截至2025年1月10日,美国未偿债务总额达到36.17万亿美元。美国经济看上去不错,但那是美元堆出来的,欠债总是要还的。纽约时报1月15刊文指出:中国2024年的贸易顺差高达7万多亿人民币(折合美元接近1万亿),创下记录。世界另一端的情况几乎截然相反:美国去年的贸易逆差预计将达到约1万亿美元,但中国的贸易顺差中只有三分之一来自美国。世界各地的国家也与美国有巨大的贸易顺差——虽然规模远不及中国,但加起来越来越大。有些国家需要用与美国的贸易顺差来弥补本国与中国的贸易逆差。问题是美国靠什么来弥补巨大的全球贸易逆差?美国能为世界提供什么样货真价实物美价美的商品呢?美国大宗出口的除了农产品、油气和军工产品,剩下的难道只能靠印制出口绿钞,就能确保拜登让美国永远立于不败之地的信念吗? 显然中美名义GDP的差距拉大,并不反映中美的国力、实力和创造力的现实。中国高科技领域快速崛起,威胁到美国霸权根基2019年5月15日,美国总统特朗普签署《保障信息与通讯技术及服务供应链安全》的行政令。

十四 | 该行政令宣布,为应对在信息和通讯技术及服务上面临的“重大国家安全威胁”,美国进入国家紧急状态。

十五 | 从那天起,特朗普和拜登行政当局开始了对华为无所不用其极的打压,以期从根本上阻断中国高科技领域的追赶势头。这也意味着以华为为代表的中国高科技,已经让美国充分感觉到了致命威胁。在其后两届美国政府变本加厉地打压下,2021年华为智能手机的全球市场占有率跌至仅剩4%。但华为没有被打趴下,反而浴火重生。到2024年,华为智能手机强势回归,全年出货量4600万台,同比增长37%,市场份额高达16%,位居第二,实现了对苹果超越,势将重回巅峰。

十六 | 不仅如此,华为还建立起自己高端麒麟芯片在内的智能手机全产业链,鸿蒙生态跨界操作系统,并积极扩展到包括升腾Ascend 910C人工智能(AI)芯片,还有服务器在内的Atlas人工智能计算平台、华为云的物联网平台、以及华为高阶智能驾驶系统。拜登任期最得意之作,莫过于用高端芯片卡中国高科技,特别是人工智能研发的脖子。然而去年底,就在西方感觉中国AI似乎该断气之际,一个叫DeepSeek-V3的人工智能生成式大模型横空出世,性能匹敌GPT-4o。但DeepSeek-V3训练的预算却非常低,“2048个GPU、2个月、近600万美元”,相比之下,GPT-4o等模型的训练成本约为1亿美元,至少在万个GPU量级的计算集群上训练。最近公布的六代机、空警3000预警机,带电磁弹射的“无人机航母“076”型两栖攻击舰,以及高超音速导弹,都是一些遥遥领先的高科技装备,一旦入役,将极大改变现代战争的形态,重塑世界地缘政治的战略格局。这种不可思议的中国智慧,令拜登团队彻底不知所措。

十七 | 至于阻止中国进步,中断中国超越美国的步伐,人走茶凉的拜登恐怕只能哀叹一声了。本文系观察者网独家稿件,文章内容纯属作者个人观点,不代表平台观点,未经授权,不得转载,否则将追究法律责任。关注观察者网微信guanchacn,每日阅读趣味文章。

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